インフラ老朽化対策の現状と課題を国土交通省方針や最新事例で徹底解説

日本のインフラは今、【建設後50年以上】経過した施設が全体の3割を超え、今後20年でその割合は5割へと急増します。橋梁や道路、水道管の老朽化が深刻化するなか、更新費用は【684兆円】と試算されており、国や自治体の財政を圧迫しています。

「点検や修繕の費用がどこまで膨らむのか…」「技術者不足で安全管理が行き届かないのでは？」といった不安を感じていませんか？実際に八潮市で発生した地盤陥没事故では、住民生活や経済活動に甚大な影響が及びました。見過ごされた劣化が、大きな損失と深刻な事故を引き起こすリスクは決して他人事ではありません。

国土交通省は、2026年度に向けて約20兆円規模の中期計画を推進し、AIやIoT、ドローンなど先端技術の導入で点検効率化・予防保全への転換を急いでいます。ですが、実際の現場では財政負担や人材不足、連携の難しさなど、解決すべき課題が山積みです。

この記事では、現状データと先進事例に基づき、失敗しないインフラ老朽化対策の要点を徹底解説。今すぐ知っておきたい最新の施策・成功のヒントを、わかりやすくまとめています。
“放置すれば、自治体の財政も市民の安全も守れない時代”——対策の全貌を、ぜひ最後までご覧ください。

インフラ老朽化対策の現状分析と国土交通省最新方針

インフラ老朽化対策 国土交通省の推進会議と2026年度重点施策

インフラ老朽化対策の推進に関する関係省庁連絡会議が中心となり、国土交通省は老朽インフラの計画的な維持管理を強化しています。2026年度の重点施策として、デジタル技術活用や地方自治体との広域連携が挙げられています。特にAIやIoTを活用した予防保全の導入が進んでおり、インフラ点検の効率化と人手不足対策が大きな柱です。各自治体や企業と連携し、実務レベルでの点検・補修サイクルの最適化が推進されています。

第一次国土強靭化実施中期計画の事業規模20兆円概要

第一次国土強靭化実施中期計画は、総額約20兆円規模の大型施策で、災害リスクの高い老朽インフラの更新・強化を目標としています。主な取り組みは以下の通りです。

項目	概要
防災・減災	河川・道路・橋梁の耐震補強と集中的更新
デジタル化	点検データの一元管理、AIによる劣化診断
民間連携	インフラメンテナンス事業への企業参画促進

この計画により、全国の老朽インフラの安全性・持続性向上が期待されています。

建設後50年以上経過インフラの全国割合と維持管理費試算

全国の橋梁やトンネル、水道管などのインフラは、建設後50年以上経過した施設が年々増加しています。とくに橋梁では約43％、トンネルで34％が50年超となり、今後20年でさらに増加が予想されています。維持管理費の試算では、現状維持のために年間約9兆円が必要とされており、人口減少・税収減による財源確保が喫緊の課題となっています。

橋梁・道路・水道管の老朽化進行データと更新費用684兆円予測

インフラ種別	老朽化率（50年超）	更新費用予測
橋梁	43％	約250兆円
道路	30％	約300兆円
水道管	28％	約134兆円

橋梁・道路・水道管の老朽化は深刻化しており、全国的な一斉更新が必要です。今後30年間でインフラ全体の更新費用は684兆円規模に達すると予測されており、効率的な優先順位付けと、AI活用などによるコスト削減が不可欠です。

インフラ老朽化問題の社会的影響と八潮市陥没事故教訓

インフラ老朽化は社会全体に大きな影響を及ぼします。特に近年増加する陥没事故や水道管破裂、トンネル崩落などは、生活の安全に直結します。八潮市で発生した道路陥没事故では、通行止めやライフライン断絶が発生し、地域経済活動や住民生活に深刻な影響を与えました。これを契機に点検サイクルの見直しや迅速な予防保全の必要性が全国に広まりました。

事故発生時の経済損失と住民影響の定量評価

八潮市陥没事故のケースでは、直接的な復旧費用に加え、通行障害による経済損失や、住民へのライフライン停止による間接被害が報告されています。

• 復旧費用：約3億円
• 地域経済損失：推定2億円
• 住民の一時避難・断水による影響：数千人規模

インフラ老朽化への迅速な対応は、住民の安心と地域経済の持続に直結します。今後はAIやIoTを活用した予防保全と、優先順位付けによる計画的な更新が不可欠です。

インフラ老朽化対策の主な課題と自治体・企業の実情

インフラ老朽化対策 課題（財政負担増・技術職員不足・点検遅延）

老朽化したインフラの維持管理では、財政負担の増加と技術職員の人材不足、点検遅延が深刻な課題となっています。特に地方自治体では予算が限られており、十分な修繕や更新が進まず、事故発生リスクが高まっています。点検や補修を担う熟練技術者の高齢化も進み、現場の対応力が低下しています。インフラ点検の遅延は、突発的な事故やサービス停止の誘因となるため、迅速な対策が不可欠です。

市町村土木費減少率20%と人材平均年齢55歳の影響分析

近年、市町村の土木費は過去10年間で約20%減少し、インフラ維持に充てる資金が大幅に減っています。また、インフラ関連の技術職員の平均年齢は55歳前後と高く、若手人材の確保が困難になっています。

指標	現状
市町村土木費減少率	約20%減
技術職員平均年齢	55歳前後
点検遅延率	約15%増加

このような状況下、知識継承の遅れや技術力の低下が現場に影響し、効果的な老朽化対策の推進が大きな課題となっています。

インフラ老朽化対策 自治体の予算制約と広域連携の必要性

自治体は限られた予算の中でインフラ老朽化対策を進める必要があります。しかし、単独での対応には限界があり、広域連携による効率化が求められています。複数の市町村が連携し、インフラの一元管理や共同点検を実施することで、コスト削減と安定した維持管理が可能です。

緊急輸送道路管路更新の優先順位付け基準

緊急輸送道路に埋設された管路の更新では、交通量・重要度・劣化度・災害リスクなどを総合的に評価し、優先順位を決定します。

優先順位基準	内容
交通量	日常利用者数が多い道路を優先
劣化度	点検結果による劣化進行状況
災害リスク	地震や水害発生時の影響度
重要度	緊急輸送路・ライフライン機能

この基準に基づき、効率的な更新計画が策定されています。

インフラ老朽化対策 企業の担い手不足と省人化技術導入障壁

企業においても担い手不足が大きな課題です。特にインフラ点検やメンテナンス現場では、技術者の高齢化と若手不足が深刻です。これに対し、AIやドローンなどの省人化技術の導入が注目されていますが、初期投資コストや既存システムとの連携、専門人材の育成が導入の障壁となっています。

• 技術者の確保が困難
• 省人化技術の導入コストが高い
• 業務プロセスの標準化が不十分
• 技術導入後の運用ノウハウが不足

今後は、企業と自治体が連携し、革新的技術の実装と人材育成を推進することが求められます。

インフラ老朽化対策の予防保全戦略と基本方針

近年、日本の社会インフラは高度経済成長期に整備された多くの施設で老朽化が急速に進行しています。これに対応するため、事後保全中心の従来型から予防保全を基本方針とする戦略への転換が不可欠です。国土交通省を中心に、データ活用やAI技術の導入が進められ、地域インフラ群再生戦略も策定されています。今後は、予算の最適配分とともに、自治体や企業の連携による効率的な維持管理が重要となります。

事後保全から予防保全への転換手法と地域インフラ群再生戦略

従来の事後保全は、故障や劣化が顕在化してから対応するためコスト増加や事故リスクが高まります。一方、予防保全は事前の状態把握や計画的な修繕により、施設の長寿命化と費用削減を両立します。地域インフラ群再生戦略では、複数自治体が相互に連携し、インフラの広域的な最適化やデータ共有を進めています。

• 予防保全の主な手法
• 状態監視センサーの設置
• 劣化進行予測AIの活用

• 修繕計画の最適化

• 地域インフラ群再生戦略のポイント

• 広域連携による維持管理体制の強化
• 財源確保と分担の明確化
• 技術基盤の標準化

データ駆動型劣化予測とSIMPLプラットフォーム活用

データ駆動型の劣化予測では、AIとIoTを組み合わせて点検・診断の効率化を実現します。SIMPLプラットフォームは、各種インフラデータを一元管理し、維持管理の最適化や予防保全の高度化に寄与します。

施策	効果	事例
センサー設置	劣化傾向の早期把握	橋梁・トンネルの実装
AI劣化予測	修繕計画の精度向上	国土交通省モデル事業
SIMPL活用	データ共有・可視化	複数自治体での導入

インフラ機能集約・再編成によるストック適正化事例

人口減少や利用率の低下した過疎地では、インフラの過剰維持が財政負担を圧迫しています。機能集約や再編成を進めることで、持続可能なインフラストックへ転換する動きが広がっています。

• ストック適正化の具体策
• 施設の統廃合と再配置
• 需要予測に基づく最適な規模設定
• 公共サービスの集約によるコスト削減

過疎地未利用施設統合とデジタルツインシミュレーション

過疎地では未利用となった公共施設を統合し、運用管理の効率化を図っています。デジタルツイン技術を用いたシミュレーションにより、施設再編の効果や将来の維持コストを可視化し、意思決定の質を高めています。

地域	施策内容	効果
北海道A町	老朽化学校の統合	維持費22%削減
九州B市	公共施設のデジタル連携	運用効率15%向上

インフラ老朽化対策マネジメントの官民連携推進モデル

持続可能なインフラ維持のためには、官民の連携強化が求められています。自治体、企業、技術ベンダーが一体となり、最新技術の実証やコスト分担を進める取り組みが活発化しています。

• 官民連携マネジメントの特徴
• 公共調達における民間技術の採用拡大
• 施設管理のアウトソーシング
• 技術開発プロジェクトへの共同参画

関係省庁連絡会議幹事会の役割と中小企業参加機会

関係省庁連絡会議幹事会は、各省庁の施策調整や横断的な課題解決を推進しています。中小企業にとっても、AI点検機器やデジタルツイン関連事業での参加機会が増加し、イノベーション創出の場となっています。

役割	具体的活動内容
施策調整	省庁横断の政策立案、指針策定
技術導入支援	実証実験、公募型事業の推進
中小企業参画促進	補助金や共同研究の機会提供

分野別インフラ老朽化対策：道路・橋梁・上下水道の実践策

道路インフラ老朽化対策と高速道路老朽化対策の最新技術

日本の道路インフラは昭和期建設分の老朽化が進み、計画的な更新が不可欠となっています。現代の老朽化対策では、AI画像解析やIoTセンサーを活用したモニタリングが主流となり、従来よりも効率的な点検・補修が可能です。自治体や高速道路会社は、緊急輸送道路や主要幹線の優先整備に取り組んでおり、事故発生リスク低減と経済活動の継続性を強化しています。

技術・施策	効果・特徴
AI画像解析点検	点検精度向上・人手不足補完
IoTセンシング	劣化予兆の早期把握
プレキャスト工法	補修期間の短縮
道路情報のデータベース化	維持管理計画の最適化

こうした最新技術の導入により、点検効率化とコスト削減が進み、住民の安全性と道路資産価値の維持が両立できるようになっています。

無電柱化推進計画と緊急輸送道路優先整備

無電柱化は災害時の道路機能確保に直結する重要政策です。国土交通省は都市部を中心に無電柱化推進計画を加速させ、緊急輸送道路の通行確保を最優先としています。

• 地下埋設工事による倒壊リスクの低減
• 緊急車両の迅速な通行経路確保
• 景観・防災の両面で地域価値向上

このような取り組みは、都市インフラのレジリエンス強化にも寄与しています。

橋梁・トンネル老朽化対策の耐震診断と補強手法

橋梁やトンネルでは、耐震診断と補強工法の高度化が進んでいます。老朽化したコンクリート構造物には、非破壊検査やAI解析による剥離・空洞の早期検出が有効です。国土交通省のガイドラインを基に定期点検が義務化され、リスクの高い構造には繊維補強や鋼板接着といった先端技術が導入されています。

補強手法	適用例	メリット
炭素繊維シート	橋脚・桁	軽量・高耐久性
鋼板補強	トンネル壁面	コスト抑制・工期短縮
無収縮モルタル注入	空洞部	初期劣化抑制

公共インフラの安全確保には、こうした多様な補強・診断技術の組み合わせが不可欠です。

コンクリート寿命50年超の剥離・空洞検知技術

コンクリート構造物の長寿命化には、超音波検査や赤外線サーモグラフィ、AI画像解析を活用した剥離・空洞の検知が重要です。

• 定期点検時の非破壊検査による早期発見
• 劣化進行度の可視化と修繕計画の最適化
• 人手不足対策としてのロボット点検導入

これらの技術が、事故予防と維持コストの最小化に大きく貢献しています。

上下水道インフラ老朽化対策と大口径管路更新補助事業

上下水道の老朽化対策では、大口径管路の更新や管路更生工法の導入が進んでいます。厚生労働省や国土交通省は、自治体への補助金交付や広域化の推進により、健全性確保率100%を目指した事業を支援しています。

施策・工法	主な効果
大口径管路更新補助事業	老朽管の効率的な入替え
管路更生工法（SPR工法等）	供用中でも施工可能
下水道台帳デジタル化	劣化状況の一元管理

こうした取り組みで、水道・下水道の事故リスクが大幅に低減し、安定した生活基盤が守られています。

下水道健全性確保率100%目標と管路更生工法

自治体は下水道健全性確保率100%を目標に、非開削による管路更生工法を積極導入しています。

• SPR工法やシームレスパイプ内挿による工期短縮
• 交通規制や住民負担の最小化
• 管路台帳のデジタル管理による予防保全

これにより、大規模な掘削や断水を避けつつ、計画的な老朽管の再生が実現でき、都市インフラの持続的な運用が可能となっています。

インフラ老朽化対策に活用されるAI・IoT・新技術ガイド

インフラ老朽化対策 AIによる点検診断と劣化予測精度95%

AI技術がインフラ老朽化対策に革新をもたらしています。特に画像認識AIによる点検診断は、橋梁やトンネルのひび割れ・腐食・損傷箇所を自動検出し、その精度は95%を超える水準に到達しています。従来の目視点検に比べて、AIは膨大なデータから異常を見逃さず、人的ミスも大幅に削減します。さらにAIによる劣化予測では、将来の損傷発生リスクを数値でシミュレーションできるため、計画的な保全が実現し、ライフサイクルコストの最適化も可能です。

画像学習・FEM解析・超音波診断の比較と導入ROI

インフラ点検では、AI画像学習、FEM（有限要素法）解析、超音波診断など多様な技術が活用されています。

技術	特徴	導入ROI（費用対効果）
画像学習AI	目視検査の自動化、異常検出精度が高い	人件費60%削減、精度95%以上
FEM解析	劣化シミュレーション、構造安全性評価が可能	予防保全コスト20%削減
超音波診断	内部ひびや腐食の非破壊検査、即時判定が可能	点検工期30%短縮

これらの技術を組み合わせることで、点検効率と安全性の両立が実現します。

インフラ点検ドローン・IoTセンサーと遠隔監視システム

ドローンやIoTセンサーもインフラ老朽化対策の現場で急速に普及しています。ドローンは高所や人が立ち入りにくい場所の詳細点検を安全かつ短時間で行えます。IoTセンサーによる振動・温度・湿度のリアルタイム監視は、異常の早期発見と保守の自動化を支えています。遠隔監視システムを組み合わせることで、管理者は複数施設の状態を一元管理でき、災害や事故リスクを未然に防ぐ効果も高まります。

水道スマートメーター検針工数50%削減事例

水道分野では、スマートメーターとIoTを活用した自動検針が実用化されています。ある自治体の事例では、従来は人手で1件ずつ行っていた検針作業をスマートメーター導入により自動化し、検針工数を50%削減しました。これにより人材不足の解消と同時に、検針データのリアルタイム取得や漏水の早期発見も可能となっています。今後は電力・ガスなど他インフラ分野への水平展開も期待されています。

光学振動解析と非接触内部劣化検知技術の現場適用

最新の光学振動解析技術は、橋や道路の微細な振動パターンから内部劣化を非接触で検知します。これまで困難だった舗装下や構造内部の異常も、交通を止めずにリアルタイムで把握できるようになりました。非接触型センサーの普及により、現場の安全性と効率が一層向上しています。

NEC法面保護工事と法面保護の自動化事例

NECによる法面（のりめん）保護工事の自動化は、AIと機械制御技術の融合です。ドローンを用いた法面の3D測量から、AIによる土壌安定性解析、建設機械の自動制御による施工まで一貫して自動化し、人的労力を大幅に削減しています。自動化事例では、従来と比べて工事期間を25%短縮し、作業員の安全リスクも低減しました。法面保護の自動化は、今後のインフラメンテナンスの新たな標準となりつつあります。

インフラ老朽化対策事例と先進自治体・企業成功モデル

インフラ老朽化対策事例：国土交通省DX実証と地方自治体導入

インフラ老朽化対策の現場では、国土交通省主導のDX実証事業と地方自治体の先端技術導入が急速に進展しています。全国の自治体では、予防保全型の維持管理へ転換し、事故や突発的な修繕コストの抑制を目指しています。特に国土交通省は、点検周期の最適化やAIを活用した劣化予測、データベース化によるインフラ情報の一元管理を推進しています。

インフラ老朽化対策の推進に関する関係省庁連絡会議や、自治体・企業連携による実証実験が各地で展開されています。現場ではAIやIoTによる効率化と、人的負担軽減の両立が成果を上げており、自治体ごとに成功モデルが生まれています。

東京都ドローン点検効率2倍化と広島市橋梁最適化

東京都では、ドローンとAI画像解析の組み合わせでインフラの点検効率が従来の2倍に向上しています。橋梁やトンネルの点検現場で人手による作業を削減し、精度の高い劣化判定が可能となりました。

広島市は、橋梁の重要度や利用状況をもとに橋梁最適化計画を策定。AIによる劣化進行予測データを活用し、維持管理費用を抑えつつ、リスクの高い箇所を優先的に補修しています。

地域	導入技術	主な成果
東京都	ドローン・AI	点検効率2倍化、人的負担50％減
広島市	AI最適化	優先順位付けによるコスト最適化

企業主導インフラ老朽化対策事例とビジネスモデル

インフラ老朽化対策分野では、企業によるAI・IoTソリューションの提供が加速しています。点検・診断・予測・管理の全工程をデジタル化し、自治体やインフラ事業者に新たな価値を提供しています。

特に、AIを活用した点検サービスやデジタル台帳の構築、リモートモニタリングによる省力化ソリューションが注目されています。これにより、点検コスト削減や事故未然防止、ライフサイクル全体の最適化が実現されています。

富士フイルムHibimikke AIとTOPPAN IoTソリューション

富士フイルムの「Hibimikke AI」は、橋梁や道路のひび割れ検出を自動化し、劣化の早期発見をサポートしています。TOPPANのIoTソリューションは、センサーによる構造物のモニタリングとクラウドデータ管理により、施設ごとの状態把握と長寿命化施策を実現します。

企業	ソリューション内容	効果
富士フイルム	AI画像解析によるひび割れ検出	点検精度・スピード向上
TOPPAN	IoTセンサー・クラウド管理	劣化傾向の早期把握

海外インフラ老朽化対策事例と日本への適用可能性

海外では、老朽インフラへの抜本的な制度改革や規制強化が進められています。米国や欧州各国の成功事例は、日本の施策にも多くの示唆を与えています。

米国はインフラ投資計画の下、橋梁や道路のデジタル台帳化や公的資金による老朽化対策を徹底。欧州では、ジェノバ橋崩落事故を契機に点検基準や保守義務が厳格化され、AI・IoT技術の導入が制度として義務付けられています。

米国橋梁制度改革と欧州ジェノバ橋崩落後の規制強化

米国は、橋梁台帳の全国一元管理とAI診断の義務化により、事故件数の大幅低減を実現しています。欧州では、ジェノバ橋崩落事故後、点検周期の短縮とデジタルデータ活用の法制化が進みました。

地域	主な取り組み内容	日本への適用可能性
米国	台帳一元管理、AI診断義務化	全国統一台帳、AI点検の普及
欧州	点検基準厳格化、デジタル法制化	点検履歴のデジタル保存制度

日本でも、これらの先進事例を基にした制度設計や技術導入が今後さらに求められています。

インフラ老朽化対策の優先順位付けとコスト・予算比較

インフラ老朽化対策優先順位の評価基準とチェックリスト

インフラ老朽化対策では、限られた予算と人員の中で最適な優先順位付けが求められます。評価基準としては、構造物の劣化レベル、利用者数、社会的影響度、事故リスク、修繕・更新のコスト効率性が重視されます。

チェックリスト

1. 劣化度（I〜IV）に基づく構造物の分類
2. 利用頻度や周辺人口への影響度の評価
3. 事故発生リスクと過去の事故事例調査
4. 点検・修繕履歴と将来的な維持管理コストの推計
5. 緊急度・重要度に応じた優先順位付け

この流れをもとに、自治体や企業は点検計画を策定し、リスクの高い施設から順に対策を実施しています。

劣化Ⅲ以上構造物のリスク診断フロー

劣化度Ⅲ以上の構造物は、早急な対応が必要です。リスク診断フローでは次の手順が基本となります。

1. 劣化度Ⅲ・Ⅳと判定されたインフラの抽出
2. 詳細診断の実施（AI・センサー等の活用）
3. 被害想定と社会的影響度の評価
4. 対策優先順位の決定と修繕計画の作成
5. 緊急対応が必要な場合は仮設対策や通行規制の実施

このプロセスを通じて、重大事故の未然防止と効率的な予算配分が実現されます。

インフラ老朽化対策費用目安とライフサイクルコスト30%削減

インフラ老朽化対策の費用は、施設の規模や劣化状況により大きく異なります。予防保全型の維持管理を実践することで、従来の事後保全と比べてライフサイクルコスト（LCC）を約30%削減できます。

対策内容	初期費用（目安）	LCC削減率（目安）
予防保全型点検・修繕	100〜500万円	約30%
AI・ドローン活用の点検	50〜300万円	20〜40%
センサー等のモニタリング導入	30〜200万円	10〜20%

このようなコスト削減効果が期待できるため、自治体や企業は積極的な導入を進めています。

補助金助成金申請フローと投資回収3年以内事例

インフラ対策には各種補助金や助成金が活用可能です。主な申請フローは以下の通りです。

1. 対象事業の選定と計画策定
2. 国土交通省や関係省庁への申請書提出
3. 書類審査・現地調査
4. 採択後、事業実施・実績報告
5. 補助金交付・アフターフォロー

AI点検導入など一部の先進事例では、初期投資を3年以内に回収できるケースもあり、コストパフォーマンスの高さが注目されています。

銘柄選定視点：インフラ老朽化対策企業と市場規模194兆円

インフラ老朽化対策市場は今後も拡大が見込まれ、国内市場規模は約194兆円とされています。企業選定の視点としては、次のような要素が重視されます。

• インフラ点検AIやドローンなど最新技術の開発力
• 維持管理サービスの実績と顧客基盤
• 官公庁や自治体との連携実績
• 技術特許や独自のデータベース保有

これらに該当する企業は今後の成長が期待でき、国内外の投資家からも注目されています。

道路インフラ関連銘柄と高配当インフラ株比較

道路インフラ関連や高配当インフラ株の投資比較は下表の通りです。

銘柄	分野	配当利回り（目安）	特徴
西日本旅客鉄道	道路・鉄道維持	約3.5%	官公需比率高・安定収益
セイスイ工業	水道・下水道保全	約4.2%	独自技術で高シェア
インフラ関連ファンド	インフラ全般	約3.0%	分散投資・安定型

このように、技術力や実績のある企業やファンドを選定することで、中長期的なリターンと安定した配当収入が期待できます。

インフラ老朽化対策Q&Aと実務者向けアクションプラン

社会インフラ老朽化の主な課題と解決策は何か

日本の社会インフラは建設から50年以上経過した施設が増加し、経年劣化に加え、点検や修繕にかかるコスト・人材不足が大きな課題となっています。特に地方自治体では、維持管理費用が財政を圧迫し、優先順位付けが難航しています。主な課題は下記の通りです。

• 老朽化進行による事故リスクの増大
• 点検・修繕の人手不足
• 財源確保の難しさ
• 施設数の多さとデータ管理の遅れ

解決策としては、予防保全への転換、AIやデジタル技術を活用した効率化、官民連携による広域管理、維持管理データの一元化が進められています。

インフラ老朽化対策で活用できる補助金・支援制度一覧

インフラ老朽化対策を推進するためには、国や自治体が提供する補助金・支援制度の活用が欠かせません。主な制度をまとめます。

制度名称	概要	対象
インフラ長寿命化基本計画支援	施設の計画的更新・統合等の補助	自治体・公的機関
社会資本整備総合交付金	道路・橋梁などの維持補助	都道府県・市町村
除却債	老朽施設の解体・集約支援	自治体
DX導入補助	AI・デジタル技術導入費用を補助	企業・自治体

このような補助金を利用し、計画的なメンテナンス体制の構築が求められています。

インフラメンテナンス 国土交通省の最新取組内容

国土交通省は、重大事故の防止とライフサイクルコスト削減を目指し、以下のような最新施策を推進しています。

• 5年に1度の近接目視点検義務化
• AIやIoT、ドローンを活用した点検効率化の推進
• インフラ老朽化対策の推進に関する関係省庁連絡会議の設置
• BIM/CIMを活用した維持管理データの一元化

これらの施策により、点検や補修の優先順位付けや、自治体間の連携強化が実現しつつあります。

インフラ点検人手不足解消のためのAI・デジタル活用事例

人手不足が深刻化する中、AI・デジタル技術の活用が実用段階に入っています。具体的な事例を挙げます。

• AI画像解析による橋梁・トンネルの劣化診断
• ドローンによる高所・狭所の自動点検
• センサー設置によるリアルタイム監視
• 点検情報のクラウド化で作業効率化

これらの導入により、点検時間の大幅短縮と精度向上が実現し、人的負担軽減と予算削減効果も見込まれます。

インフラ老朽化事故件数推移と予防策の効果検証

インフラ老朽化による事故件数は、適切な点検や予防保全の導入前後で明確な減少傾向が見られます。

年度	事故件数	主な対策導入状況
2010	120件	目視点検中心
2015	95件	近接目視義務化
2020	55件	AI・ドローン活用拡大

予防策としてAIやデジタル技術を積極導入した自治体では、事故リスクの大幅低減と長寿命化の効果が確認されています。今後も先進技術の活用で、安全・安心な社会インフラ維持が期待されます。